人工智能的迅猛发展让人类意识到了人工智能在人类社会变革中有着重要的作用。人工智能的发展趋势也必定会带来新的改变。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能，能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。
从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。正因为如此，人工智能的应用方向才十分之广。
UC Berkeley电气工程与计算机科学系（EECS）14位专家联合发布了一份名为《A Berkeley View of Systems Challenges for AI》的报告曾提出了预测未来人工智能的发展趋势和挑战：
关键性任务的人工智能。挑战：设计一个通过动态环境交互来持续学习、同时做出及时决策的、稳定、安全的人工智能系统。
个性化人工智能。挑战：设计一个可以实现个性化应用程序和服务、但不会影响用户的隐私和安全的人工智能系统。
跨组织结构的人工智能。挑战：设计一个可以训练不同组织拥有的数据集、而不会影响其保密性，在这个过程中提供跨越组织结构界线的人工智能系统。
满足后摩尔定律需求的人工智能。挑战：开发以满足摩尔定律时代后期AI应用的性能需求的特定领域架构和软件系统，包括：用于AI工作负载的定制芯片、在边界有效处理数据的边界云系统、以及抽象和抽样数据的对应技术。
人工智能不但是黑马，应该会出现非常大的独角兽，人工智能深入各行各业，各个领域都会涌现出黑马，黑马在这个领域内最早出现极有可能会成为独角兽，无论是企业还是地区。
人工智能的定义随着时间而演变，这一现象称之为“人工智能效应”，概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。”
