人工智能早就充斥了我们的生活，我们的手机，平板电脑，甚至是现在有些手表，都属于智能产品。
人工智能的工作原理是计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。
计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。
计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
AI是一门严谨的科学，专注于设计智能系统和智能机器，其中使用的算法技术在某些程度上借鉴了我们对大脑的了解。
人工智能不是魔术，但我们已经看到它如何像魔法一样大幅推进科学研究，并在照片中识别物体、识别语音、驾驶汽车或将在线文章翻译成几十种语言的日常奇迹中扮演重要的角色。
人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。
总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
近年来由于Internet的兴起，人工智能又多了一个可以发挥的舞台，例如利用一些「代理人」（Agents）的程式，来代替原本需要人工操作的工作；此外，类神经网路及基因遗传演算法也是目前非常热门的人工智能相关研究。
可想而知的，未来人工智能的应用，在机器视觉、自然语言处理、专家系统等方面的发展及其如何整合的问题，将是未来人工智能发展的趋势。
